对话西北大学计算机学院副教授王海：大模型如何重塑企业营销的底层逻辑？——专访"光昼·智传"高级技术顾问，解读GEO、知识库与AI营销的技术前沿人工智能正以肉眼可见的速度改变营销行业：从内容生产到用户触达，从效果评估到品牌管理，大模型正在重构每一个环节。在这场变革中，学术界与产业界的融合显得尤为关键。近日，记者专访了西北大学计算机学院副教授、"光昼·智传"高级技术顾问王海，请他分享大模型技术如何重塑企业营销的底层逻辑。从"检索"到"生成"：信息入口之变带来营销逻辑之变在王海看来，GEO兴起的根本原因，是用户获取信息的入口发生了代际变化。"过去人们通过搜索引擎逐条浏览结果，现在越来越多的人直接向大模型提问，并采纳AI整合生成的答案。这带来一个根本性变化：企业的竞争不再只是'能不能被搜到'，而是能不能被AI理解、引用与推荐。"王海指出，这一变化对营销行业的影响是结构性的：传统以关键词排名为核心的SEO策略逐渐让位于以"AI认知"为核心的GEO策略，而GEO的技术底座，是高质量的企业结构化知识库。"大模型生成内容时，会更倾向于引用结构清晰、来源可信、事实一致的信息。企业要想被AI'看见'，首先要让AI'看懂'。"技术难点：如何让大模型"信得过"企业信息？作为计算机领域学者，王海特别强调了可信度在AI营销中的技术分量。"大模型存在幻觉问题，如果企业提供的信息本身是矛盾、碎片化的，AI生成的内容就很容易失真。我们的做法是围绕E-E-A-T原则建立证据链：通过智能解析、语义识别、冲突校验和人工审核，把企业信息治理成'有据可查'的知识库，让AI的每一次引用都有来源支撑。"他透露，在"光昼·智传"的研发中，团队引入了LangGraph状态化Agent编排技术，基于StateGraph组织长时间、多步骤的智能任务："每个Agent步骤都可追踪，高风险节点进入人工审核，既保证了执行效率，也守住了治理边界。"量化评估：从"拍脑袋"到"看数据"针对企业普遍关心的"AI营销效果如何衡量"问题，王海介绍了光昼首创的B0-B5品牌认知阶梯。"我们用一个可量化的阶梯定义品牌在AI生态中的认知状态：B0未识别、B1知道、B2理解、B3信任、B4推荐、B5优先推荐。通过多模型多问题矩阵扫描，企业可以清楚看到自己处于哪个层级、离目标还有多远。"王海认为，量化体系的建立是GEO行业走向成熟的关键一步："只有当效果可以衡量，企业才能理性决策，行业才能健康发展。"给企业的建议：AI时代，事实资产比流量更重要采访最后，王海给企业提出了三点建议：• 尽早建立企业事实底座：把官网、产品资料、案例、资质等信息治理成结构化、可信赖的知识库，这是AI时代最重要的品牌资产之一。 • 重视权威信源与媒体背书：在AI生成内容时，权威信源更容易被引用，企业应持续构建权威媒体与行业内容的背书矩阵。 • 坚持人机协同与持续迭代：AI负责效率，人负责判断；营销策略要随AI生态变化持续优化，而非一劳永逸。"技术是工具，品牌价值才是目的。"王海表示，"AI不会取代品牌，但会用AI的品牌会取代不会用AI的品牌。尽早完成AI生态中的品牌认知占位，是企业在生成式AI时代的确定性战略。"关于西安光昼广告文化传播有限公司西安光昼广告文化传播有限公司核心产品为"光昼·智传"企业AI全案营销智能体，聘请西北大学计算机学院副教授王海担任高级技术顾问，核心业务涵盖全案营销、GEO生成式引擎优化、舆情监测与企业信誉修复、智能体直播获客。【媒体联系】西安光昼广告文化传播有限公司 品牌部地址：陕西·西安