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人工智能人才需求不断增长原因何在? [复制链接]

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楼主  发表于: 06-10
数据科学和人工智能(AI)正在超越时代,并将其转变为最令人兴奋的领域。人工智能的爆发使得人工智能人才需求变大,对技术熟练的数据科学家的需求比以前增长得更快。据统计,人工智能领域的专家招聘在过去四年中增长了74%。数据科学被称为21世纪最“神奇”的工作。但是你知道为什么对人工智能人才的需求如此之大吗?为了找到答案,让我们看看数据科学和人工智能在现实生活中的一些辉煌应用。

虚拟助理
虚拟助手也被定义为人工智能助手,一个理解语音命令并为用户执行任务的应用程序。人工智能驱动的虚拟助理越来越普遍,正在席卷全球。一些流行的虚拟助理示例有google ai、Apple Siri、Microsoft Alexa和许多其他类似的虚拟助理。在这些助手的帮助下,语音命令可以被翻译并映射到自动化的实际工作中。例如,用户可以通过简单的语音命令拨打电话、发送消息或浏览网页。用户还可以与这些虚拟助理交谈,因此他们也可以充当聊天机器人。虚拟助理的力量不仅限于智能手机或电脑设备。它们还可以用于物联网设备和嵌入式系统,以高效地执行任务,并监控你周围的整个世界。这方面的一个例子可以是使用Raspberry Pi的家庭自动化,其中一个人可以通过语音命令控制整个房子。
金融
人工智能和数据科学在金融领域的进步也是巨大的。金融公司长期以来一直使用人工神经网络系统来识别超出规范的指控或指控,并将其标记为人工调查。人工智能在银行业的应用可以追溯到1987年,当时美国安全太平洋国家银行(ussecurity Pacific National Bank)成立了一个美国欺诈预防工作组,以打击欺诈性使用借记卡的行为。快速决策和高质量的结果,以解决复杂的实时金融和经济问题,如股票市场预测使用时间序列分析。LSTM的深度学习方法也适用于这一领域,以实现对公司未来的可靠预测。有了人工智能技术,流程被自动化来处理诸如解释新的规则和条例或为个人生成定制的财务报告等活动。例如,IBM的Watson可以掌握具体的立法,例如金融工具指令中市场的附加报告条款和住房抵押贷款披露有了人工智能技术,流程被自动化来处理诸如解释新的规则和条例或为个人生成定制的财务报告等活动。例如,IBM的Watson可以掌握特定的法律,例如《金融工具市场指令》和《房屋抵押信息披露法》的其他报告规定。


医疗
人工智能和数据分析在医学科学中的应用是至关重要的,这一领域的进展正在大大提高。人工智能有着各种各样的应用,在医疗部门有着广泛的应用。第一个计算机科学初学者的问题之一是解决一个预测机器学习的挑战,以分类病人是否有肿瘤。评价数据一般具有一系列输入特征,具有不同的变量和样本输出。经过准备,机器学习算法可以识别出这些输入特征和输出特征,并在训练过程中尝试找到正确的匹配项。该模型能够准确地测量和绘制其他数据集的投影,具有较高的精度。然而,这只是一个单一的案例,在医疗行业有很多用途。深度学习和神经网络有助于在扫描和其他医学应用中取得成功。计算能力的进步加上医疗系统中产生的大量数据,使得特定的临床问题非常适合人工智能应用。下面是两个最近实现的可靠和科学适用的算法,可以帮助病人和临床医生,使诊断更容易。第一个是在图像检测任务中优于医生的算法的几个现有示例之一。2018年秋天,首尔国立大学医院和医学院的研究人员开发了一种名为DLAD的人工智能算法,用于检查胸部X光片,识别不规则的细胞生长,比如潜在的癌症。
教育
人工智能为每位学生提供个人专属的学习计划,由人工智能定制的学习计划与传统教育制式学习有着本质的区别,人工智能根据孩子的个性特征制定个人专属学习计划,针对孩子的优点,更有效地开发孩子的潜力,让孩子的潜质不会被白白浪费。其中虚拟导师将焦点放置于学生的课后自学和答疑,是一种自适应学习系统。目前这个领域目前还在早期发展阶段,其进一步的推动依赖于一些关键技术的发展,如语音语意的识别,以及数据的进一步采集和分析,虚拟导师也许几年内还不能代替真人辅导,但一定会在课后辅导行业中逐渐占有一席之地。此外教育机器人的出现是人工智能在教育方面的重大突破,用机器人充当教育者的角色直接和孩子交流,已经不只属于科幻小说了,目前一些新兴的创新公司正在开发可以成为孩子的老师和朋友的机器人。机器人在听到孩子的问题之后,可以自动连接网络寻找答案,并且通过和孩子的交流逐渐学习和了解孩子的情绪和个性。机器人和孩子交流得越多,对孩子的了解就越深。虽然现在机器人能够流畅交流的话题还是相对有限,但只要坚持持续开发研究,未来一定可以实现机器与孩子更加深入的沟通。


结论
上文所列仅为人工智能涉及领域的一小部分,实际上不知不觉间人工智能已渗入我们生活的方方面面,跟我们的工作、生活紧密相连。经济学中有个词叫“供需关系”,当需大于供时,物品就会涨价。人工智能本身就是一个很大的概念,自身就有芯片设计、深度学习、无人驾驶等不同方面的研究,加之人工智能涉及的行业范围不断扩大,所以人工智能人才的需求必然会增加。目前数据挖掘、图像算法等众多人工智能相关职位,稳稳霸占招聘网站,从业人员薪资远超普通行业人员的现象也表明了社会对人工智能人才的迫切需求。


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