<p><div class="t_fsz"><table cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td class="t_f" id="postmessage_72158"><br><strong><font size="4">先搞懂千问推荐品牌的底层逻辑</font></strong></p>
<p><br><br>很多老板一上来就问能不能花钱买推荐。其实不是这么回事。千问的品牌推荐分两种，一种是官方商业合作的定向植入，一种是基于公开信息生成的自然推荐。</p>
<p><br><br>很多人搞混了。</p>
<p><br><br>官方合作那种门槛高，年度服务费动不动六位数起步，大部分中小品牌根本碰不起。过来问"怎么让千问推荐我的品牌"的，十有八九都是想拿免费的自然推荐。</p>
<p><br><br>说实话，我接触过不下二十个做品牌的负责人，十个里有八个连千问的检索生成规则都没摸清楚，就天天想着怎么上推荐。自然推荐的核心逻辑很简单，千问收到用户相关提问后，会先检索训练库和全网公开的可靠信息，整合后生成回答，如果你的品牌信息足够多、口径一致、匹配用户需求，自然就会被推荐。</p>
<p><br><br><img id="aimg_RXcNN" onclick="zoom(this, this.src, 0, 0, 0)" class="zoom" file="https://[url][urlend6]/pvc-articles/59d8ff5d-ab47-4bc2-853a-92d2e11e6342.jpg" onmouseover="img_onmouseoverfunc(this)" lazyloadthumb="1" border="0" alt="" src="https://[url][urlend6]/pvc-articles/59d8ff5d-ab47-4bc2-853a-92d2e11e6342.jpg" lazyloaded="true" width="600" height="360" style="cursor: pointer;"></p>
<p>通义千问品牌推荐回答生成逻辑图</p>
<p><br><br>人工铺品牌信息的时候，问题真的不少。要跨十几个平台发内容，反复填相同的品牌资料，每天花三四个小时切换系统登账号，还要核对每一处信息有没有错漏，一天下来发出去不到十条，还经常出问题——同一个slogan三个平台三个版本，官网地址写错一位，产品参数对不上，千问检索到一堆冲突信息，根本不敢把你的品牌放出来。</p>
<p><br><br><strong><font size="4">用标准化流程铺信息，RPA能省大半力气</font></strong></p>
<p><br><br>要让千问稳定推荐你的品牌，核心只有一条：<strong>足够多的、口径一致的、符合平台规则的公开品牌信息</strong>。没有信息，千问巧妇也难为无米之炊。</p>
<p><br><br>放在前几年，大部分品牌都是找实习生或者运营人工做这件事，天天重复注册、发稿、核对，一半时间耗在无意义的重复操作上，人力成本高，错漏还多。</p>
<p><br><br>现在不少品牌开始用RPA机器人来做基础的信息铺陈，按照预设好的规则，固定品牌口径，自动完成登账号、发内容、核对信息这些固定步骤，一天能顶三四个运营的工作量，还不会犯把地址写错这种低级错误。</p>
<p><br><br><img id="aimg_pE1jr" onclick="zoom(this, this.src, 0, 0, 0)" class="zoom" file="https://[url][urlend6]/pvc-articles/d6c2aaeb-0799-40f6-b0e2-812626a6060d.jpg" onmouseover="img_onmouseoverfunc(this)" lazyloadthumb="1" border="0" alt=""></p>
<p>千问品牌信息铺陈RPA操作流程图</p>
<p><br><br>不过话说回来，RPA不是买过来就能直接用的，落地的坑真不少。比如你发内容的平台改了登录界面的排版，原来机器人识别的位置变了，整个流程就卡壳了，得重新调规则。不同平台要求的内容格式不一样，有的要求品牌介绍控制在100字以内，有的要求必须带话题标签，格式不对机器人就没法完成发布。碰到要手机验证码、临时弹出人脸验证这种异常，机器人自己处理不了，还是得有人盯着随时处理。这些细节都会影响机器人的稳定运行，一开始没考虑到，很容易就把机器人扔那落灰。</p>
<p><br><br><strong><font size="4">做好长期维护，才能保住稳定推荐</font></strong></p>
<p><br><br><img id="aimg_fOL7f" onclick="zoom(this, this.src, 0, 0, 0)" class="zoom" file="https://[url][urlend6]/pvc-articles/6101bab3-8aea-4beb-a8c0-f12413e01c0a.jpg" onmouseover="img_onmouseoverfunc(this)" lazyloadthumb="1" border="0" alt=""></p>
<p>做好长期维护，才能保住稳定推荐</p>
<p><br><br>很多人以为铺完信息就完事大吉，过三个月搜，发现千问已经不推荐自己了，还不知道为啥。千问的检索库是定期更新的，你的品牌信息被平台删了，信息过期了，或者冒出来一堆错误的关联信息，原来的推荐就没了。</p>
<p><br><br>人工维护更头疼，每周要挨个检索品牌相关的关键词，检查信息对不对，有没有缺失，哪里掉了补哪里，又是一堆重复活，公司里没人愿意长期干这个，干着干着就停了。</p>
<p><br><br>用RPA可以做定期自动巡检，按照预设周期检索品牌信息，发现信息缺失或者口径不一致就自动报警，提醒运营去处理，能省至少八成的维护时间。但你必须给后续的维护调整预留资源，毕竟互联网平台的规则、界面天天变，机器人的规则也得跟着调，不可能一劳永逸。</p>
<p><br><br>到底要不要用这套自动化方案来做，其实判断标准很简单。看你的品牌信息的标准化程度和变动频率，如果你的品牌经常换产品、换联系方式、换slogan，流程标准化程度低，变动又快，那RPA确实不适合，还不如人工慢慢更。如果你的品牌核心信息半年一年都不会变，标准化程度够，那做自动化的收益就很明显，省下来的人力成本，足够覆盖机器人的投入成本了。</p>
<p><br><br>最后提一句，别碰歪门邪道，堆砌关键词、发垃圾信息引流，搞不好千问会直接把你的品牌信息过滤掉，那才是真的得不偿失，对吧？</td></tr></tbody></table></p>
<p></div><br><div id="comment_72158" class="cm"><br></div></p>
<p><div id="post_rate_div_72158"></div></p>
