日前，浪潮信息大模型应用开发实训营山西大学站迎来Demo Day暨结营仪式。此次实训由浪潮信息深度参与，吸引山西省内十余所高校师生共同参加；在为期两周的学习与开发中，69名学生提交了45份Agent应用作品，选题覆盖校园反诈、科研辅助、错题复盘、竞赛规划等方向，尝试把专业知识、模型能力与工具调用结合起来，回应身边真实问题。实训营由山西省高等学校计算机类专业教学指导委员会、计算机“101”计划山西省工作组指导，山西大学、浪潮信息与Datawhale开源学习社区联合开展。参训教师围绕AI课程建设与教学中的具体问题，与学生一同参与课程学习和Agent应用开发，在熟悉开发流程的同时，为后续指导学生积累经验。活动同期还举办大模型应用开发教学研讨会，教师们结合亲身实操体验，探讨如何将所学方法转化为课堂教学内容、组织学生开展项目实践。
衔接专业学习与项目实践，支持学生自主开发Agent
从使用AI工具到自主开发Agent，学生需要学会分析需求、组织专业知识，并将模型和工具组合成解决方案。如何为学生提供完成自主项目的实践机会与指导，是高校AI教学需要回答的问题。
山西大学计算机与信息技术学院院长曹付元教授在开营致辞中，将这一能力概括为“理解原理、解决问题”。他表示，学生不能停留在使用现成工具，还要理解大模型的基本原理，学会将现实需求转化为计算机可以处理的任务，并通过实践检验技术方法能否真正解决问题。
围绕这一培养目标，实训营将两天线下集中授课与后续线上项目开发相衔接，配套提供课程资料和技术辅导。课程内容涵盖大模型基础、提示词工程、检索增强生成（RAG）与工作流编排，并结合论文精读、课程问答等任务开展实操。浪潮信息提供元脑企智EPAI平台及配套算力资源，支持学生将课堂所学用于Agent搭建，通过运行和测试观察效果、调整方案。
进入自主开发阶段后，学生围绕各自选题组织知识资料、设计任务流程，还尝试用智能体任务规划、MCP工具接入和Skills技能复用等方法，将专业知识与开源工具结合，开发能够完成具体任务的AI应用。实训期间，助教持续跟进项目进展，通过答疑和一对一辅导帮助学生解决开发中的问题。作品评审与Demo Day路演则为项目提供了集中展示和交流的机会，学生在介绍应用效果、回应评审意见的过程中，进一步明确后续改进方向。
自主选题贴近实际需求，Agent应用集中亮相
在Demo Day现场，学生展示的作品回应了不同场景中的具体需求：遇到可疑信息时如何判断风险，实验结果出现差异时如何追查原因，积累的错题如何用于改进学习。围绕这些问题，学生尝试将大模型能力转化为可操作的应用流程。
“反诈护盾Agent”是一款面向校园的反诈学习与风险分析助手。针对学生缺少互动识骗训练、遇到可疑信息难以判断的问题，团队将规则识别、大模型分析与反诈知识库结合，提供风险依据和应对建议，并自建网页实现信息分析、知识问答和情景闯关。
“ReproTrace：实验异常调查台”是一款辅助追查实验结果差异的科研Agent。作品源于开发者在模型训练和调优中的经历：结果出现差异时，需要重新核对实验方法、论文来源和运行记录。为此，作品通过工作流从样本、环境及处理流程等方向分析原因，再用代码核查证据编号和引用关系，生成可追溯的调查报告，说明哪些判断已有依据、哪些问题还需补充验证。
“高中数学错题归因与薄弱点复盘AI Agent”是一款帮助学生梳理错因、安排复习的学习助手。作品从“错题积累很多，却找不到反复出错的原因”这一困扰出发，将数学知识、练习题和学习水平评估标准分别建成知识库。学生输入错题后，智能体按错误类型、知识点和解题步骤逐层分析，将笼统的“粗心”细化为具体问题，再结合学生水平推荐相应难度的练习。
“赛途智导”是一款面向大学生科创与算法竞赛的备赛Agent。针对赛事信息分散、团队缺少规划、临近截止日期集中赶工等问题，作品将联网搜索、备赛知识库与任务规划相结合。用户提供参赛目标、截止日期和队员情况后，智能体据此拆解阶段任务、提出分工建议；随着学生更新完成进度，还能识别滞后环节并调整备赛安排。
从课堂跟练到自主开发，学生也分享了具体的学习收获。一位参训学生表示：“实践课程很生动，EPAI平台也很好上手，能跟上操作。”在自主开发中，课程辅导则帮助学生解决了更具体的问题。山西师范大学闫同学在错题复盘项目的总结中提到，搭建问答知识库时，曾因文件无法解析而反复尝试。在助教帮助下，将问题和答案分别整理成列后，才成功完成解析。开发过程中，闫同学也逐渐分清了网页搜索与网页读取工具的不同用途，解决了此前因工具选择不当而反复失败的问题。
山西大学杨同学在“ReproTrace”的开发复盘中，记录了另一种收获：最初担心修改报告表达会破坏已经调好的功能，因此迟迟不敢调整。经过尝试，最终将难懂的编号和术语改成更便于用户理解的说明，此前已经解决的问题也没有再次出现。杨同学写道：“我最激动的并不是‘成功’，而是终于敢动那个一直回避的问题。”
多校交流教学经验，探讨AI实践课程建设
在实训营同期举办的大模型应用开发教学研讨会上，来自山西省内多所高校的教师代表，结合实训体验与各校教学情况，交流AI实践教学的具体问题。面对AI相关课程建设任务，教师自身的学习与实践成为讨论重点。一位参训教师提出，希望进一步开展面向教师的培训，让教师先掌握应用开发方法，再指导学生开展实践。
平台能力进入课堂，离不开教师的教学转化与先行实践。另一位参训教师谈到，本次实训营课前提供详细实验材料、课上讲解与助教实时答疑相结合，有助于较快上手，也希望在日常教学中借鉴这一方式。交流中，教师们还提到，资料整理方式、知识库构建逻辑都会影响智能体的回答效果，产业案例也需结合学生基础重新设计。教师亲自经历场景选型、应用搭建和结果验证，能够更具体地了解学生可能遇到的困难，并据此调整教学内容与指导方式。
围绕课程建设，与会教师提出，计算机和人工智能专业可以更侧重原理与开发能力，其他专业应从本学科的真实任务出发，全校通识课程则首先帮助学生理解工具能力和使用边界。课程内容与实践任务的设计，需要与学生基础和培养目标相匹配。在实施路径上，可从测试环境与小规模试点课程起步，逐步明确平台、算力与技术支持需求，推动实训经验融入常态化、学分制课程。
从东南大学、清华大学、青海大学、南昌大学到山西大学，浪潮信息大模型应用开发实训营不断拓展校企协同育人的实践场域。面向未来，浪潮信息将继续携手更多高校，把产业资源、平台能力和一线实践课程引入校园，推动实训经验向常态化教学与课程建设转化，帮助更多学生在解决真实问题的过程中学习、掌握并运用AI，也为教师将相关方法融入日常教学提供可借鉴的实践路径。
